為落實資訊公開，掌握國家科技發展成效，提供民眾方便查閱及表達意見之管道，以達到擴大民眾參與並提升資訊加值，促進政府與民眾雙向互動，爰將政府相關科技計畫公開於「政府資料公開平臺」。
本系統之個案計畫資料，係指各機關依據國家發展計畫及年度施政計畫等施政規劃內容，訂立每年度推動之重要工作項目，並於政府資料公開平臺提供各機關近5年個案計畫基本資料及執行情形等資訊。
來源 :
國家科學及技術委員會-政府科技發展計畫清單
欄位 : 主管機關、主辦機關、院核管制編號、計畫類別(次類別)、計畫名稱、總計畫經費(千元)、整年預算(千元)、管制級別、管考週期、計畫期程(起)、計畫期程(迄)、隸屬專案(子專案)、年度工作摘要、年度目標、年度、月份、年累計預定進度(%)、年累計實際進度(%)、年累計分配預算數、年累計實現數、年累計預算執行率(%)、年度預算達成率(%)、重要執行成果、計畫核定情形、落後原因分析、機關因應對策
| 主管機關 |
經濟部
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| 主辦機關 |
經濟部工業局
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| 院核管制編號 |
1100508
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| 計畫類別(次類別) |
重點政策延續計畫_間接相關
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| 計畫名稱 |
數據創新服務生態系推動計畫(1/4)
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| 總計畫經費(千元) |
89219
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| 整年預算(千元) |
14855
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| 管制級別 |
自行管制
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| 管考週期 |
每季
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| 計畫期程(起) |
20210101
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| 計畫期程(迄) |
20241231
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| 隸屬專案(子專案) |
「五加二」產業創新計畫(數位經濟與服務科技創新)
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| 年度工作摘要 |
為發揮我國數據產業潛力，構築我國發展數據創新經濟模式，本計畫將著手建構健全的數據資料流通環境，協助產業單位更妥善地評估數位轉型規劃，同時促進數據資料流通、疊合，幫助推動數位轉型的產業單位獲得更豐富多元的資料集，並共同研議合規之數據規範、建立資料流通規格或機制，產出可供相關產業利用的數據集，健全數據資料環境，協助產業導入數據應用工具或私有數據再加值、推動更全面的產業數位轉型，發展更具經濟價值之數據商業模式。
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| 年度目標 |
為因應5G與物聯網時代來臨所帶來之資訊、網路新科技趨勢，本計畫將以推動產業間跨域數據資料流通，與整合產業投入數據服務轉型為目標，以數據科技做為產業應用科技之基礎，建構跨產業資料交流友善環境，促成我國產業業者數位轉型、促進數據資料分享、導引數據資料疊合應用，鞏固數位國家基磐，打造優質數位國家創新生態系，期望帶動數據資料創新經濟產業，促進國家數據科技創新體系之發展
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| 年度 |
110
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| 月份 |
12
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| 年累計預定進度(%) |
100.00%
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| 年累計實際進度(%) |
100.00%
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| 年累計分配預算數 |
14855
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| 年累計實現數 |
14855
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| 年累計預算執行率(%) |
100.00%
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| 年度預算達成率(%) |
100.00%
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| 重要執行成果 |
計畫亮點:「1. 本計畫透過訪視新創團隊與企業，發掘產業中數據困境與痛點，並串聯產業公協會、加速器、創投單位等產業資源，協助業者發展數據研發能量。今年度透過訪視輔導協助車麻吉大聲公行動股份有限公司、GoSky 構思網路科技有限公司、奇點無限股份有限公司、寶雅國際股份有限公司、天氣風險管理開發有限公司、聚典資訊股份有限公司、臺北市數位行銷經營協會旗下會員如麟數據科技股份有限公司、阿物科技股份有限公司、網路家庭國際資訊股份有限公司、凱鈿行動科技股份有限公司等單位獲得投資、投入研發等金額累計達6 億4，900 萬元。2. 於110 年1 月17 日與Yourator 新創職涯平台合作，舉辦「2021數位科技職涯博覽會」，協助我國新創業者、數據團隊與欲轉型之企業於現場進行人才招募與媒合活動，包括協助艾思網絡股份有限公司釋出5 個、威朋大數據股份有限公司釋出25 個、凱鈿行動科技股份有限公司釋出19 個、創業家兄弟股份有限公司釋出10個、資廚管理顧問股份有限公司釋出6 個，合計65 個就業機會。」 / 關鍵成果:「1. 建立臺灣第一個以資料流通合作為目的建立之企業私有數據供需搓合平台Data Station，同時提供數據標準格式專區、數據整備度健檢、數據競賽活動、數據工具型錄等資訊，有效支持數據生態圈。2. 本案輔導數據業者跨域合作，針對數據應用、商業模型等進行業內或跨產業合作，並發展數據衍生之新興服務實證案例，執行團隊整合發票、輿情、天氣及人流數據業者數據源，開發出「西門商圈數據服務整合平台」之商圈用創新數據服務，並於西門町店家導入運用，輔助中小型店家提升業務決策能力。另藉由數據平台綜合分析，促成西門商圈電影業者進行數據分析最佳化之商圈聯合行銷，創造國內首個以多元數據疊合驅動之新興商業合作實證案例。3. 今年度透過不同輔導形式，包括清理私有數據參加數據松、完善業者數據蒐集與應用環境、導入數據工具與平台提高業者參與意願，促成26家業者提高數據整備度，達到數據轉型之效益。」
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| 計畫核定情形 |
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| 落後原因分析 |
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| 機關因應對策 |
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